Chi è MooNitoring

L’assicurazione zootecnica è rimasta troppo a lungo lontana dalla stalla.

Da un foglio Excel la stalla si vede solo da lontano. Noi abbiamo scelto di starci dentro, accanto a chi subisce le conseguenze quando un animale si ammala. Quell’esperienza ci accompagna ogni giorno, anche quando parliamo con una compagnia assicurativa.

I fondatori di MooNitoring Sebastiano Siorpaes e Filiberto Vignaga con vacche da latte

Perché esiste MooNitoring

Colleghiamo i dati delle stalle alle assicurazioni

Le aziende da latte producono già dati operativi dettagliati. I processi assicurativi però non riescono a usarli nella forma originale, perché ogni azienda ha sistemi, definizioni e periodi di riferimento diversi.

MooNitoring collega le fonti, ne conserva il significato e documenta come è stato calcolato ogni valore. In questo modo gli allevatori hanno un quadro più chiaro del proprio storico e gli assicuratori hanno dati che possono verificare.

La nostra storia

Tutto è iniziato da un’idea folle per un esame universitario

Tutto è iniziato da un esame universitario, per il quale volevamo presentare un’idea folle legata alle nostre origini nel mondo dell’allevamento da latte.

Abbiamo passato l’ultimo anno di università a parlare con più di 50 allevatori per capire i loro problemi. Oggi il nostro obiettivo è risolverli.

Il lavoro fatto finora

Dalle conversazioni ai risultati misurati

Lavoro sul campo

Le conversazioni con allevatori e assicuratori hanno definito il problema

Lo stesso dato può servire a chi lavora in azienda, a un underwriter e a chi gestisce i sinistri. Ognuno deve poterne vedere l’origine e la sequenza in una forma che può usare.

Base dati

34,2 milioni di record integrati da 10 aziende

Questo lavoro ha creato una base comune tra controlli ufficiali, dati delle attrezzature e registri aziendali messi a disposizione per gli studi.

Prime evidenze dei modelli

Un backtest ripetuto sul 2025 ha dato un primo segnale forte

Il risultato giustifica ulteriori validazioni. Non dimostra una riduzione dei sinistri, un risultato su un portafoglio né un utilizzo in produzione su larga scala.

Il team