Storico aziendale
Seguiamo nel tempo animali vivi e morti attraverso i dati di produzione, i controlli funzionali e gli eventi di mandria, per analizzare come cambia la situazione.
Il numero di capi non basta a misurare il rischio
MooNitoring mostra il vostro portafoglio zootecnico su un’unica mappa: dove si concentra il rischio e come cambia da un’azienda all’altra. Così potete selezionare, tariffare e monitorare ogni azienda in base al suo storico.
Mappa del rischio aziendale MooNitoring
Un tasso uguale per tutti nasconde le differenze
La mappa segue nel tempo ogni azienda del portafoglio. Con un tasso uguale per tutte, ogni azienda riceve la stessa valutazione di rischio.
Un unico tasso per tutte le aziende
45,2500° N · 10,0500° E20 km
REPLAY 2025 · GEN–AGO
Perché funziona
Il questionario descrive l’azienda in un solo momento
I gestionali aziendali, invece, registrano ogni giorno produzione, controlli funzionali, parti, asciutte, entrate e uscite, trattamenti e cure, per mesi e anni. Questa sequenza mostra differenze tra le aziende che un tasso uguale per tutti non può cogliere.
Può anche mostrare cosa è successo prima di un evento grave, senza pretendere che i dati ne dimostrino la causa.
Dati aziendali reali
MungituraGiornaliera
AttivitàSegnali
SaluteEventi
Controlli funzionaliLab
Un’identità per ogni vacca
Date, riferimenti alla fonte e regole di calcolo restano collegati al dato.
Indicazioni chiare
UnderwritingSelezione
MonitoraggioAllerta precoce
Analisi degli eventiTracciabile
Le evidenze
I modelli per singola azienda battono la media di tutte le aziende
Abbiamo confrontato le previsioni per sei aziende nel 2025 con quelle basate sulla media del portafoglio. Barre più corte indicano previsioni più precise.
Mortalità
Scarto medio, capi
−46,5%46,5% di errore in meno
in 5 aziende su 6Mastite cronica
Scarto medio, capi
−68,6%68,6% di errore in meno
in 6 aziende su 6Produzione
Scarto medio, kg per capo al giorno
−66,7%66,7% di errore in meno
in 6 aziende su 6Se l’errore di previsione è più basso per ogni azienda, potete selezionare meglio le aziende, calcolare meglio i premi e ricevere prima i segnali di allerta. È così che vogliamo aiutarvi a migliorare il loss ratio.
Questo è possibile grazie a 73 variabili a livello di singola vacca che mappiamo e combiniamo con i nostri modelli proprietari.
−60,6%60,6%di errore di previsione in media, sulle sei aziende e i tre target qui sopra.
| Target | Unità | MooNitoring | Baseline | Riduzione | Aziende con errore più basso |
|---|---|---|---|---|---|
| Mortalità | Scarto medio, capi | 21,58 | 40,31 | 46,5% | 5 su 6 |
| Mastite cronica | Scarto medio, capi | 13,95 | 44,45 | 68,6% | 6 su 6 |
| Produzione | Scarto medio, kg per capo al giorno | 1,46 | 4,40 | 66,7% | 6 su 6 |
Il prodotto dati
Cosa potete testare sul vostro portafoglio
Definizioni coerenti
La nostra tecnologia elabora dati provenienti da software e aziende diversi e li riunisce in un’unica fonte di verità.
Valori tracciabili
Ogni dato conserva fonte, data, identità dell’animale, regola di calcolo e stato di qualità, così potete verificare il dato originale.
Rilevamento delle frodi
Uniamo diverse aree della scienza zootecnica e il machine learning per individuare le frodi.
Come possiamo lavorare insieme
Tre fasi, una risposta chiara
Sessione di lavoro
Definiamo insieme l’obiettivo: il rischio o la perdita che volete analizzare in modo diverso, e la decisione che ne cambierebbe. Voi portate la prospettiva dell’underwriting, noi la conoscenza del settore.
Test retrospettivo
Contattiamo gli allevatori e conduciamo la ricerca sui loro dati. Non serve nuovo hardware, quindi gestiamo tutto da remoto.
Revisione
Vi mostriamo cosa dicono i dati e come possono migliorare l’underwriting. Se non sostengono il vostro caso d’uso, ve lo diciamo chiaramente.
Avete una domanda difficile sul rischio zootecnico? Parliamone.
Prenota una sessioneFAQ
Le domande che ci fanno gli assicuratori
Cosa fornisce MooNitoring a un assicuratore?
Modelli sul rischio delle aziende da latte, da testare sul vostro portafoglio. L’approccio è pensato per aiutare gli assicuratori a migliorare il loss ratio valutando ogni azienda sul proprio storico.
Cosa succede nella prima sessione di lavoro?
Capiamo quali sono le vostre esigenze e come possiamo aiutarvi, e definiamo insieme i criteri di successo.
Quanto dura un test retrospettivo?
Definiamo i tempi nella sessione di lavoro e ci impegniamo a rispettarli. La durata dipende dalla domanda, quindi non pubblichiamo un numero che potremmo non rispettare.
Come sono stati validati i risultati dei modelli?
Con un backtest temporale ripetuto sul 2025: i modelli sono stati selezionati e addestrati solo su dati fino al 2024, le previsioni sono state fissate in anticipo e poi confrontate con i risultati osservati su sei aziende.
Quali mercati sono coperti?
Le aziende collegate sono italiane, ma il modello dati è progettato per estendersi ai mercati del latte europei e statunitensi.